Ich verbinde Business-Anforderungen mit moderner Informatik – mit Schwerpunkt auf Python, KI-gestützten Anwendungen und Datenanalyse. Am liebsten dort, wo die eigentliche Arbeit nicht im Modell steckt, sondern in Nachvollziehbarkeit, Ausfallverhalten und sauberen Schnittstellen.
Zwei Projekte mit ausführlicher Fallstudie – Architektur, Entwurfsentscheidungen und die Grenzen, die ich dabei bewusst in Kauf genommen habe.
Eine Multi-Agent-Anwendung, die Lebensläufe gegen ein Anforderungsprofil abgleicht – ohne Ranking, ohne Score, ohne Empfehlung. Entlang von EU AI Act, DSGVO und AGG gebaut: demografische Daten werden vor dem API-Aufruf entfernt, jedes Ergebnis nennt seine Fundstelle, und ohne API-Key läuft alles offline weiter.
Ein Research-Assistent für das Investmentbanking: Finanzberichte, Pressemitteilungen und Live-Marktnachrichten werden zu einem strukturierten Research Brief verdichtet. Ein transparenter Keyword-Retriever statt Blackbox, ein striktes JSON-Schema für die Ausgabe und ein Mensch, der freigibt.
Ein Browser-Tool, das aus Liednummern fertige Gottesdienst-Folien als PowerPoint, PDF oder Bild erzeugt – komplett ohne Server, offline nutzbar als PWA.
Ein digitales Liederbuch mit 259 tamilischen Kirchenliedern samt englischer und deutscher Übersetzung. Durchsuchbar, barrierearm und mit Astro statisch gebaut für minimale Ladezeiten – offline nutzbar als PWA.
Backend zur Liedtextverwaltung, das relationale Speicherung mit KI-gestützter semantischer Suche kombiniert.